前言

最近在項目中用到了排列組合計算，雖然比較簡單，但是整個學習過程還是要記錄下來的，以便以后可以吸取經驗。

一般來說，排列組合就等于搜索。

注意點：

1.去重復：規定子集順序必須升序；

2.候選數組的結果處理。必須深拷貝，否則最后的結果集里全是空的（加了一堆指針）。

3.在寫遞歸的時候（DFS:深度優先搜索），思路是先把以 1 開頭的都找出來，再把 2 開頭的都找出來 …… 所有在遞歸之前做過的事情，之后都要把它抹回來。遞歸做的事情能一句話描述清楚。遞歸就是不斷地把規模變小，但是都做的一件事情。

方法如下：

最開始的思路是用階乘去解決排列組合的問題，所以就想到了遞歸。

long arithmetic(int n){ if (n>1) { return n*arithmetic(n-1); }else if (n == 1){ return 1; }else{ return 1; }}

但是遞歸的話，有一個弊端，數字達到一定程度的時候，它會出現值越界的情況，就算是用long long類型，也還是會出現越界的情況。所以用階乘的這種方式，被暫時擱置。

想到的第二種思路是用for循環去解決問題。僅僅只用到排列這種算法，階乘還是非用不可得，但是就組合而言，完全可以換另一種方式去解決。

解決的思路就是為了不讓數字值越界，可以讓分子和分母約分后，再乘下一個分子，再和分母約分。以此類推。話不多說，直接上代碼：

/** 雙色球 普通選注 */- (long)lotterySSQPTRecursiveWithRedBalls:(NSUInteger)redBalls blueBalls:(NSUInteger)blueBalls{ if (redBalls > 5 && blueBalls > 0) { if (redBalls == 6) {  return blueBalls; }else{  NSUInteger count = (redBalls-6 > 6) ? 6 : redBalls-6;  long number = 1;  long molecular = 1;  long denominator = 1;  for (int i = 0; i < count; i++) {  molecular = molecular*(redBalls-i);  denominator = denominator * (i+1);  number = (molecular*number)/denominator;  molecular = 1;  denominator = 1;  }  number = number*blueBalls;    return number; } }else{ return 0; }}

相比于直接用階乘，個人覺得還是for循環更好一些。如果有什么更好的解決思路，歡迎各位留言！

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總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。